L’intelligence artificielle dans le contexte universitaire : un aperçu sur son usage dans la rédaction académique
DOI:
https://doi.org/10.70091/atras/AI.41Keywords:
Intelligence artificielle, mémoire de fin d’étude, rédaction académique, rédaction scientifiqueAbstract
Cette étude porte sur l’usage de l’intelligence artificielle dans la rédaction académique. A l’appui des données recueillies par une enquête auprès de vingt-huit étudiants inscrits en deuxième année master au sein du département de Langue et Littérature Françaises, les résultats révèlent une transformation significative dans leurs pratiques rédactionnelles. Ils montrent que la majorité des étudiants perçoivent positivement l’intelligence artificielle comme outil pour améliorer la qualité de leurs écrits et augmenter leur productivité. Toutefois, ces avantages sont accompagnés de préoccupations éthiques importantes, telles que la confidentialité des données et le risque de plagiat. Les étudiants demandent une intégration réfléchie des outils d’intelligence artificielle dans les programmes académiques, le développement des compétences numériques chez les étudiants, la mise en place d’une réglementation sur l’usage éthique de l’intelligence artificielle, le renforcement des mesures de protection des données et l’encadrement personnalisé des étudiants pour une utilisation correcte et bénéfique des outils d’intelligence artificielle. En réponse à ces défis, il devient crucial pour les institutions académiques de développer des politiques claires et des stratégies éducatives pour une intégration équilibrée et un usage responsable de ces outils.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 ATRAS journal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Licensing Framework
ATRAS utilizes the Creative Commons Attribution-NoCommercial 4.0 International License, which permits others to remix, tweak, and build upon the work non-commercially, as long as the original work is properly cited. All the journal’s content is under Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4-0).
Importantly, the intellectual property rights of the submitted papers remain with the contributors. ATRAS, published by Saida University, Dr Moulay Tahar, Algeria, does not collaborate with any private publishing companies to promote its publications. This policy is in place to prevent deceptive publishing practices. Furthermore, ATRAS strictly prohibits the commercial use or marketing of its published material.
Authors retain the right to reproduce and distribute their articles in any format, without prior authorization, with the proper acknowledgement of the first publication.
Authors are encouraged to self-archive their articles online (in institutional repositories, personal websites, etc.). Any such posting must include an appropriate citation and a link to the journal’s website.
Copyright Holder
Researchers who publish their manuscripts in ATRAS agree to the following:
Copyright and Licensing:
Author (s) retain unrestricted copyrights and publishing rights of their works, which are made available under the Creative Commons Attribution-NonCommercial CC BY-NC 4.0 (CC BY-NC 4.0), permitting others to:
SHARE: Copy and redistribute the materials in any format and medium.
ADAPT: Remix, transform, and build upon the material.
The licensor cannot revoke these freedoms as long as he follows the license terms, which are:
ATTRIBUTION: Proper credit must be given, with a link to the license, and any modifications noted. This should not imply endorsement by the licensor.
NONCOMMERCIAL: The material cannot be used for commercial purposes.
Additional Agreements: Researchers can enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published versions of the work (e.g., post it in an institutional repository or publish it in a book) with acknowledgement of its initial publication in ATRAS.
Online Sharing: Authors are permitted and encouraged to share their works online (e.g., in institutional repositories or on their websites) prior to and during the submission process, promoting productive exchanges and increasing citations.
